施普林格·自然旗下学术期刊《自然-通讯》最新发表一篇生物多样性研究论文认为，人工智能(AI)辅助动物声音景观(soundscape)可用于作为监测农地抛荒后森林生物多样性恢复的有效工具。这项研究发现提出了一个可自动化、成本效益好而且可靠的方法实盘股票杠杆平台，以检测森林生物多样性和评估恢复结果。 该论文介绍，大规模监测森林生物多样性对保育很重要，但需要成本效益好的标准化工具。此前研究已表明，生物声学(研究动物声音的学科)在用声景检测动物群落时是很有前景的工具，但其中还有很大的不确定性，如这些声...